OpenStarry Blog

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60+ 篇精选文章,覆盖大模型 API 选型、接入实战、成本优化、国产模型迁移。搜索关键词,快速找到你需要的答案。

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📌 AI行业观察

Kimi K3 vs GPT-5.6:国产模型追平了吗?

中文场景基本追平,复杂推理仍有差距。2026年最优解不是“二选一”,而是场景驱动的混合架构。

📅 2026-07-23
📌 Coding Plan

本站已接入最新大模型Kimi-K3:月之暗面旗舰 2.8T 参数 · 1M 上下文 · 原厂直连

Kimi K3 是月之暗面迄今能力最强的旗舰模型,2.8 万亿参数、全球首个开源的 3 万亿级别模型、原生视觉、真正可用的 1M 上下文

📅 2026-07-18
📌 服务升级

📢OpenStarry平台服务升级公告

不停机升级。升级后,用户调用模型的响应效率(TTFT指标)将有明显改善。

📅 2026-06-25
📌 IDE 配置

ZCode+OpenStarry 接入 GLM-5.2 开发指南

ZCode 围绕 GLM-5.2 完成深度联调,原生支持 GLM Coding Plan 用户在应用内享受 150% 专属额度。OpenStarry 提供 GLM-5.2 原厂直连与统一 API Key,本文说明两种接入方式与套餐选择。

📅 2026-06-21
📌 工具对比

Token 中转站避坑指南:低价背后的四个套路,以及怎么选到靠谱的平台

摘要: 2026年AI API市场最火的不是模型,而是低价Token中转站。一折、两折、包月无限,看起来很香,但背后藏着模型掺假、计费暗改、功能阉割、数据泄露四个套路。本文附检测代码和选型五条硬标准,帮你选到真正靠谱的平台。

📅 2026-06-17
📌 平台接入

OpenStarry已接入GLM-5.2:智谱迄今最强开源模型,1M 真长上下文,单次低至 ¥0.005

智谱迄今最强开源模型,1M 真长上下文,单次低至 ¥0.005

📅 2026-06-15
📌 AI 前沿

GLM-5.2 实测:代码能力到底什么水平(含 1M 上下文场景)

用一组贴近真实开发的测试场景,把 GLM-5.2 和 DeepSeek-V4、Qwen3-Coder 在代码补全、Bug 修复、单测生成、跨文件理解、1M 上下文上做了横向对比。

📅 2026-06-14
📌 选型指南 + 效率实战

「为什么你的 AI 编程工具不该只绑一个模型」

好模型谁不想一直用?但宕机、限流、成本翻倍的时候,你手里得有替补——多备几个,该上谁上谁,工作才不卡壳。

📅 2026-06-10
模型解读

视频理解模型选型:离线分析、视觉推理与实时交互的三条路线

本文面向需要“让 AI 看视频”的开发者,按离线分析、视觉推理、实时交互三条技术路线梳理主流视频理解模型的能力边界与调用要点。

📅 2026-10-31
AI行业观察

国模套餐变贵了,是割韭菜还是回归算力现实?

2026年,国内大模型行业出现了一个反直觉的现象:价格在涨,调用量也在涨。普通用户感觉“国模套餐变贵了”,开发者发现API账单在膨胀,但这并非简单的“割韭菜”。免费午餐下架,是行业从野蛮扩张回归理性商业化的标志,不是收割。

📅 2026-10-30
🔧 API 最佳实践

限流、熔断与降级:当企业客户 SLA 写进合同之后

企业合同里通常有可用性承诺。这篇讲我们怎么在网关做租户级限流、上游故障时怎么降级、怎么在不违约的前提下完成灰度升级,并落到多模型网关的统一协议和故障自动切换上。

📅 2026-10-27
实践教程

2026 新模型密集上线:开发者选型对照表与使用指南

DeepSeek V4.1、Kimi K3.1、MiniMax M3.1 一波接一波。按业务场景选型 + 一套可落地的路由策略,比追新更重要。

📅 2026-10-26
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