🔥OpenStarry 已正式接入 GLM-5.2：智谱迄今最强开源模型，1M 长上下文，单次低至 ¥0.005
一句话版：GLM-5.2 是智谱迄今能力最强的开源模型，支持真正可用的 1M 上下文；它已经以原厂直连的方式接入 OpenStarry，注册后会赠送，Coding Plan 单次折算低至 ¥0.004。
本文给你一份上手指南 + 60 秒接入示例。
一、为什么是 GLM-5.2
2026 年 6 月 13 日，智谱宣布 GLM-5.2 正式面向 GLM Coding Plan 全量用户开放，并将于下周正式开源（MIT 协议）、API 下周上线。智谱官方对它的定位是："迄今能力最强的开源模型，支持真正可用的 1M 上下文，在长程任务中继续保持领先；也是我们心中最强的国产 Coding 模型。"
对开发者来说，这意味着三件事第一次在同一档模型上同时发生：
- 1M 真长上下文终于"真正可用"——不是宣称值，而是能塞下整本《代码大全》、整个中型代码仓库、连续 50 轮多文件重构而不掉链子的那种可用。
- Coding 能力对标一线——在长程编码、单元测试生成、跨文件重构这几项过去由海外闭源模型垄断的赛道上，第一次有了"国产 + 开源 + 可商用"的可选项。
- 价格回到了 GLM 该有的水位——不到国际一线旗舰的 1/7，GLM-5.2 把"前沿智能"的门槛进一步拉低。
二、为什么选择 OpenStarry
✅ 原厂直连——版本与原厂同步、满血模型。
✅ 严选主流大模型，恪守少而精的理念。不搞凑数的玩法：看似列表很长，可用的很少。
✅ 🔥自选套餐模式：支持自己定制组合的模型 + 次数，不受套餐约束。
✅ Coding Plan单次调用折算低至 ¥0.004。
✅ OpenAI / Anthropic 兼容协议——
base_url一行替换，60 秒完成迁移。
当前支持的模型（精选 · 持续扩展）
🔥 本周新接入
| 模型 | 提供商 | 亮点 |
|---|---|---|
| GLM-5.2 | 智谱 AI | 1M 真长上下文 · 国产最强 Coding · 原厂直连 |
| MiniMax-M3 | MiniMax | 长上下文 · 最新 · 原厂直连 |
🔥 支持模型
- GLM-5.2 / 5.1 /5
- DeepSeek-V4-Pro / DeepSeek-V4-Flash
- Kimi K2.6 / Kimi K2.5
- MiniMax M3 / M2.7 / M2.5
模型列表随时更新，可在文档和控制台中查看。
三、有哪些套餐，定价是什么样
1）Coding Plan：按次计费 · ¥9.9/周起
适合探索期 / 不想精算 token / 想稳定预算的开发者。
| 套餐 | 价格 | 次数 | 总量（≈） |
|---|---|---|---|
| 星序版 | ¥9.9 / 周 | 2,000 次 | 1 亿 Tokens |
| ⭐ 星衍版（最受欢迎） | ¥49.9 / 月 | 12,000 次 | 6 亿 Tokens |
| 星途版 | ¥119 / 月 | 30,000 次 | 15 亿 Tokens |
- 单次折算：星衍版 ≈ ¥0.0042/次，星途版 ≈ ¥0.0040/次；
- 各套餐支持的模型可查看：https://api.openstarry.com/openstarry-legal.html
2）注册后会赠送免费调用额度，足够跑通整个流程
- 新用户完成注册绑定即可领取 200 次免费大模型调用权益。
- 可调用 GLM-5.1 / MiniMax M2.7 / Kimi-K2.6等7种主流大模型。
四、60 秒接入：以 Hermes Agent 为例
如果你已经在用 Hermes Agent 做日常开发，三步就能把 GLM-5.2 切过去——整个项目的 base_url 只动一处，所有 agent loop / subagent / cron / gateway 自动继承。
第 1 步：在 api.openstarry.com 完成注册 → 控制台获取 sk- 开头的 API Key，把这串 Key 写进 ~/.hermes/.env：
# ~/.hermes/.env
OPENSTARRY_API_KEY=sk-你的Key
第 2 步：在 ~/.hermes/config.yaml 里把 OpenStarry 注册为 custom provider 并设为默认——
# ~/.hermes/config.yaml
providers:
openstarry:
name: OpenStarry
base_url: https://api.openstarry.com/v1
api_key: ${OPENSTARRY_API_KEY} # 走 .env，不硬编码
api_mode: chat_completions # OpenAI 兼容协议，Hermes 原生支持
context_length: 1048576 # 1M 上下文
default_model: glm-5.2
model:
provider: openstarry # 默认 provider 切到 OpenStarry
default: glm-5.2 # 默认模型直接锁 GLM-5.2
第 3 步：/reset 起一个新 session，验证一下——
hermes chat -q "用 GLM-5.2 写一个 Go 写的 LRU 缓存，要带并发安全测试。"
# 或在交互式 session 里直接对话
hermes
跑通之后，所有上层场景零额外配置自动用上 GLM-5.2：
- ✅
hermes交互式 CLI / 单次hermes chat -q "..." - ✅
delegate_task派生的子 agent - ✅
hermes cron create的定时任务（长上下文跑日报、周报、代码审查） - ✅ Gateway 多平台：Telegram / Discord / Slack / 企业微信 / 飞书 / 邮件 / 钉钉
详细可查看文档：https://api.openstarry.com/openstarry-docs.html
五、什么样的场景最值得立刻切到 GLM-5.2
我们整理了 4 类已经在 OpenStarry 上被验证过的高 ROI 场景：
| 场景 | 为什么 GLM-5.2 合适 |
|---|---|
| 整仓库重构 / 跨文件改动 | 1M 真长上下文，整本吞下不丢上下文；多文件一致性显著优于 200K 档位 |
| 单元测试批量生成 | Coding 能力对标一线 + 长上下文，整模块覆盖率提升明显 |
| 长文档摘要 + 代码解释 | 1M 上下文能直接吃下大型 PRD、合规文档、整套 SDK 源码 |
| AI IDE 编程 Agent | Coding Plan 按次计费，配合 Continue / Cline / Cursor 跑长任务成本可控 |
📌 本文同步发布于 OpenStarry 官方博客：https://api.openstarry.com/blog
- 📮 商务合作：service@openstarry.com ｜技术支持：support@openstarry.com